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Category: Data Management
Tags: culturedatagovernancestrategytraining
Entities: AWSGoogle Cloud PlatformGrupo BoticárioRobertoTiago
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Olá jovem eu sou o galo Ferreira e hoje o papo é com uma das empresas que é referência em dados do Brasil grupo Boticário quer conversar sobre a área de governança e cultura de dados lá dentro só uma coisa Esse vídeo foi gravado ao vivo no canal da Luna na quinta com
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dados que começa às 18:30 todas as quintas-feiras Ok tem uma live das 18:30 até às 19:30 e depois uma das 19:30 até às 20:30 que é comigo hoje eu trazendo cases de empresas reais né para falar de dados cultura governança e muito mais
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Vejo você lá [Música] tudo bem com vocês hoje a gente vai conversar aqui com o pessoal de uma empresa que chama de empresa é até ser
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Modesto né porque é um gigante é um mamute do Brasil quando o assunto é cosméticos não é só do Brasil mas o mundo também né são várias marcas dentro aí do grupo Boticário e a galera quer referência em dados aí no Brasil para muita gente ele já escreveram artigo de blog já forem podcast já fizeram
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inúmeros artigos aí sobre a área e a gente vai conversar um pouquinho sobre cultura e governança de dados antes de apresentar meus convidados eu queria fazer uma descrição minha aqui eu sou um cara de estatura mediana não dá para ver minha estatura aqui né Acho que não adianta de escrever a minha estatura mas
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eu tenho um bigode que tá recentemente a parado ele é castanho claro tô usando um óculos de aro Redondo marrom usando um boné verde do Festival Primavera sound e queria passar a palavra aí dos meus convidados se apresentarem vai lá Tiago
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prazer tá aqui no canal compartilhando esse conteúdo com você com todo mundo que tá vendo a gente é prazer pessoal meu nome é Thiago Eu sou um homem tem o cabelo curto todo vestindo camiseta amarela atrás de
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mim tem uma parede amarela também usa óculos e usa barba E aí passa por Roberto boa valeu te Valeu Gabi pelo espaço também vai ser muito massa a gente conversar me descrevendo Eu sou um homem branco de cabelos castanhos curtos tem uma barba
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Castanha curta também olhos castanhos estou usando óculos tô com uma camiseta preta que está escrito trilhões de dados num encontro que a gente teve aqui do time de dados e bora lá Bora conversar um pouquinho falar sobre cultura governança de dados
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camisa da lura cinza no meu fundo aqui não sei se vai dar para ver mas tem dois quartos meio aleatórios uns tigres esquisitos aqui mas são legais que minha esposa me deu de presente e é isso bom antes de mais nada eu queria que vocês contassem o que é que vocês dois fazem
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aí dentro da empresa qual cargo de vocês entre o grupo de cara boa cara vou começar aqui eu trabalho com cultura de dados cara eu sou uma o nome que me deram foi Lira coaching
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evangelist mas é muito difícil eu falo pô vou ter que falar sobre cultura de dados já começa a dificuldade no meu cargo né falando eu sou de Cultura de dados então é mais fácil assim e cuido da parte ali a gente vai explicar certinho depois né como funciona a área
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que a gente tá dentro a área de Cultura governança mas cuido dessa parte de governança enquanto tipo cuidar de Cultura quando você tinha cuida da parte governantes é eu sou pai do Roberto eu cuido de governança de dados aqui a gente tá dentro de uma estrutura que chama inicialmente de coin né sem ter a
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Factor a minha posição é a mesma que do Roberto é eu não tenho o nome tão bonito assim no cargo e tal simplesmente é governança de idade mas é essa posição que a gente assume hoje e também tem bastante coisa legal pra gente trazer aqui para vocês eu nunca
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tinha ouvido dizer desse cargo data cultura de dados quer deita cute o specialist não o evangelist perdão Vocês pegaram isso inspirado em alguma
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outra empresa é uma coisa que vocês criaram aí dentro porque eu nunca tinha ouvido falar é uma coisa que a gente criou isso é massa também porque eu lembro quando a gente tava vindo pra gente falar cara você vai trabalhar só com cultura de idade falei nossa mas não vou tomar mais nada não é estranho existe isso então a
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gente criou sim mas olhando a a importância do tema ali né de de cultura da gente ter pessoas dedicadas para falar só sobre cultura de dados assim como a gente tem pessoas que falam de cultura da empresa como um todo um dos pontos importantes aqui para nós dentro do GB essa cultura de dados então a
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gente criou esse nome aí meio difícil e que depois a gente traduz para a cultura de dados ele acabou como que surgiu essa área pessoal de Cultura de dados Qual que é a história dessa área dentro do Boticário
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porque a gente sempre quando a gente Cultura a gente fala de governança né são coisas que trabalham em conjunto ali tudo que a gente faz a cultura precisa de governantes e vice-versa eh é legal olhar para a diretoria de dados como um todo a diretoria de dados do GB ela
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surgiu em janeiro de 21 e então uma diretora é bem nova não quer dizer que antes tinha um dados do meu GB né pelo contrário a gente tem muita muita coisa aqui dentro mas foi vista a necessidade de centralizar toda essa questão de governança de engenharia de padrões de
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qualidade que a gente queria colocar para os dados aqui dentro então foi criado essa diretoria e dentro dessa diretoria foi criada também a nossa área a gente tem quatro frentes principais Engenharia e arquitetura Science e o que a gente chama de coi Só que até legal o Coia ele não nasceu com
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uma estrutura apartada olhando só para cultura para governança ela nasceu como uma estrutura dentro de ciência de dados como um centro de especialistas você vai olhar para outras empresas no mercado existe né nessa área e ela era responsável por trabalhar com digamos novos temas que
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surgissem dados e também um pouquinho de Cultura de dados então quando fala assim Nossa cara precisamos fazer uma nova esteira de melopes essa área ocorre na época cuidou né lá em começo de 21 ah a gente precisa falar fazer um treinamento sobre a SQL que cuidou também e essa
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área foi ganhando maturidade e a gente foi vendo que os temas novos que estavam chegando digamos assim eram temas muito relacionados à cultura e governança de dados então a gente saiu de dentro de ciência de dados né e fez uma área cross para trabalhar com temas de cultura e
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governantes especificamente né em Julho a gente faz essa mudança então a gente escolhe seis meses mais ou menos dentro de ciência de dados e daí saiu e com essa saída a gente passou a olhar formalmente como os temas de Cultura governantes só que era um time bem pequeno no começo né em Julho a gente tinha três pessoas um
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gestor uma pessoa que estava focada no catálogo de dados né que era mais ou menos a nossa parte de governança E também o Caio do nosso de Cultura mais que na época ele fazia um pouco de cultura um pouco de governança tava um pouquinho com isso e a gente foi crescendo ao longo do tempo por exemplo em setembro eu entrei no boti em
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setembro de 21 e fui a primeira pessoa da área de Cultura de dados então a gente não tinha formalmente uma estrutura com uma pessoa dedicada etc mas a gente já trabalhava com o tema de cultura e isso foi crescendo ao longo do tempo hoje a gente tem aí 10 pessoas a gente tem seis pessoas no time que o tia atua hoje que é o time de governança
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três pessoas aqui em cultura que é o time que eu atuo e também um gestor do Core como um todo né então a gente tem essa essa estrutura aí um pouquinho da história e até complementar assim o Roberto o Gabs é muito comum você ver estrutura centralizadas hoje em
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diferentes empresas até com uma estratégia tá É acho que em Startup se você for dar uma olhada as estruturas Elas começam a ser um pouco mais descentralizados porque a mudança ocorre muito mais rápido né Então onde você discute um problema na outra semana você
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tá atuando naquela solução daquele problema uma empresa onde tem maior cara a gente tem 14 mil colaboradores eu só internos administrativos se a gente for contabilizar todo o restante do
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mundo e os franqueadas passa se eu não me engano de 40 mil né Roberto esse número Passa muito cara bastante gente é muita gente é muita gente eu não tô certo os números globais mas só internos
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a gente passa de 14 cara então fazer uma mudança principalmente de parte cultural parte de software parte de aplicação parte Cláudia uma mudança muito grande então quando você fala de dados como um todo geralmente a gente é o nosso diretor aqui que é o Filipe
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a estratégia dele foi Centralizado uma diretoria aonde a gente conseguisse evoluir com uma Cláudia que hoje a gente utiliza o gcp e conseguir trabalhar com dados fornecendo para os nossos clientes né então aqui nós todos os times de arquitetura engenharia o time do Koi que
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é governança o time da taçaize e o time de Bia analíticos né então onde existem outros padrões também de mercado que estão pensando e descentralização acho que já ouviu falar de datamesh alguma coisa do tipo né mas a própria criadora do conceito ela passa
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para gente assim se vocês não tem maduro suficiente mantém assim na centralização depois vocês dão abertura para ir para um time de Centralizado e trabalhar com domínios e produtos dentro de domínios né que é o que futuramente acho que todo
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mundo quer porque desbloqueia um monte de problema eu vou aproveitar que é só novatão na área de dados e aproveitar vocês para me dar uma aula de graça aqui quando vocês falam data mecha já li um pouco a respeito já é um outro vídeo mas o que
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que era também pessoal me ajudem a entender um pouco melhor o conceito e o que se aplica isso no dia a dia de vocês mundo real bem por cima assim o gato mexe ele sugere uma nova estrutura de hierarquia para trabalhar com produtos de dados
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Então você tem um produto de dados baseado naquele conceito de um domínio de dados vamos por aqui você tem um domínio de dados de consumidor dentro desse domínio de dados de consumidor você tem um time de engenharia Analytics governança é
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governança federada né arquitetura onde você provém sistema somente para o domínio de consumidor e aonde dentro desse domínio você vai ter produto dos dados de consumidores onde você vai ter serviços exclusivos e assim sucessivamente então é uma mexida na
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estrutura baseada em domínios que os domínios são derivados de dados de sistemas transacionais onde a gente explica quais dados tem embaixo daquele sistema que caem domínios para os nossos clientes finais E você trabalha nessa estrutura então que problema isso
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resolve cara escalabilidade um problema clássico do mercado se eu faço uma centralização eu cai numa fila de concorrência com outros times certo se eu tenho um time exclusivo para trabalhar do meu conteúdo de dado eu
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elimino a minha concorrência contra os times a minha concorrência vai ser comigo mesmo então esse é um grande problema de mercado que a gente tem por exemplo de produtização de dados um exemplo simplório Então acho que é muito nesse
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sentido sabe então é tipo uma uma abordagem de arquitetura para meio que distribuir trabalho com dados de uma maneira centralizada descentralizada e escalável aonde tem papéis Cross como arquitetura
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de dados governança de dados privacidade de dados que vão olhar para todos essas estruturas de datameshi Vertentes onde a gente vai definir o Core e a interoperabilidade funcional dentro desses produtos desses domínios Então
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acho que é quando a gente fala desse assunto é cai nessa questão né só que venhamos e convenhamos né a gente precisa ter uma maturidade como não aqui não tô falando do boti mas como desenvolvimento software e desenvolvedor
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de dados muito grande para a gente partir de uma estratégia onde eu vou tombar minha estrutura para algo desse nível né então isso é construído ao longo do tempo né isso é uma coisa que acho que requer alguns níveis de maturidade né tem 15
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preconceitos processos é não é fácil né É muito mais não que seja mais difícil né mas você empodera muito mais as pessoas é cada um na sua frente cada um no seu domínio Então você precisa que essas pessoas estejam aculturadas para
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isso né é um pouco do Movimento que a gente vê Para o Futuro também cada vez mais empoderando as pessoas e descentralizando hoje o que a gente tem em partes Centralizado a gente já trabalhou muito para descentralizar desde o começo da Diretoria de dados em
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si mas esse é um caminho que ainda vai continuar cara Acho que essa é o futuro a gente só tem que saber sempre né trazer o conhecimento trazer a qualidade manter tudo isso e dá poder para as pessoas digamos assim para que eles dependem cada vez menos de um time
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específico de dados e eu quero saber agora né vocês falaram aí um pouco das áreas de organização da história mas eu quero saber o que que efetivamente faz uma área de Cultura de dados pessoal porque define a cultura acho que é isso né mas o que que né de
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verdade o trabalho no dia a dia do ponto de vista estratégico e eu acho que é um ótimo um lugar para começar porque quando a gente fala de cultura e quando a gente olha cultura de dados do GB que a gente está
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acostumado normalmente é tudo eu tenho minha cultura de dados como que eu encaixo isso na minha estratégia e na verdade a gente não tem isso a gente tem cara qualquer estratégia do GB e como que dados vai habilitar essa estratégia né como é que a gente potencializa essa estratégia então a gente não tem duas coisas diferentes na mesma coisa só e
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quando a gente olha para a estratégia do GB raramente dados está nos habilitadores ali numa sessão de habilitadores e a gente tem duas frentes muito Claras ali no sentido de tomada de decisão com base em dados e aqui a gente fala de direito a coaching deita letra e
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qualquer outros pontos quando a gente fala de tomar usar dados para embasar nossas hipóteses né trazer evidências para isso e também a parte de garantir a segurança e também a governança desses dados então aqui cara Quando a gente olha a estratégia do GB a gente vê claramente cultura governança né E tudo
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que vem dentro disso e falando mais de Cultura né a gente tem cinco Pilares que a gente se baseia muito para atuar aqui dentro tá o primeiro deles é alta liderança patrocinadora segundo é a atuação descentralizada dados
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democratizados é o terceiro a gente tem também ferramentas como quarto Pilar e o quinto treinamentos sei que eu falei bem rápido os pilares eu vou explicar cada um deles tá quando a gente fala de alta liderança patrocinadora cara a gente precisa que todos os líderes aqui dentro eles sejam exposto do tema de dados
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então a gente precisa que as pessoas os líderes façam perguntas certas para incentivar os times a usarem dados a gente precisa que esses líderes removam blocos relacionados a dados que a gente é incentive esse uso realmente né dos dados Então a gente tem essa visão do
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líder como é que a gente engaja isso Será que a gente um treinamento para ele será que a gente mandou uma mensagem só que a gente quando uma agenda né a gente vai pensar um pouco disso nessa frente no segundo Pilar que a gente fala de atualizar a atuação descentralizada é um pouquinho do que a gente estava até conversando relacionado a data mexe Mas
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no sentido de cara como é que a gente empodera cada vez mais as áreas para trazer escalabilidade né Você fala Nossa eu quero fazer cultura de dados tem três pessoas hoje serve para atingir 14 mil pessoas cara dificilmente né a gente precisa que cada uma das áreas faça a
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cultura até porque se você fizer cultura com três pessoas só está fazendo errado né você tem que fazer com a com a empresa inteira então é um pouquinho disso que a gente olha e pegando esses dois pilares tem uma coisa muito legal né quando você fala de liderança vem muito a visão do Top Down né liderança
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patrocinando isso mas quando você empodera as pessoas e as pessoas também não é só o líder que tá marcando a agenda e fala cara vai estudar é a pessoa que fala meu líder eu posso parar de fazer aqui um negócio para estudar é você tem tanto top dá um como ao invés de você Digamos fazer só um uma
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das direções ali que de utilização de dados a gente tem as duas então isso é um ponto legal dados democratizados que é o terceiro é ter isso na mão das pessoas né as pessoas precisam dos dados para tomar a decisão e com esses dados na mão as ferramentas corretas como será
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que a gente faz tudo isso que a gente falou de trazer a liderança para perto atualização de centralizada democratizar os dados por meio das Ferramentas e por fim capacitar essas pessoas tá cada um desses Pilares a gente tem vários exemplos de atuação e acho que aqui que vai ficar mais claro né fica até agora
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não falei nada do que a gente faz eu falei mais da nossa estratégia né pô o cara tá enrolando aqui bastante mas quando a gente fala de liderança patrocinadora a gente tem um foco muito grande em capacitar as nossas lideranças e trazer visibilidade também do que que tá acontecendo com relação a dados para
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elas né Então esse é um ponto bem importante quando a gente fala de visibilidade E isso tem a ver também com a parte de treinamentos hoje a gente tem uma trilha de dados que tem vários treinamentos quando a gente quer Fala que aqui é nivelar digamos assim em todas as pessoas num conhecimento básico de dados e os
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líderes hoje tem essa visão de falar Putz como que a minha área tá né quantos Quais as pessoas já fizeram com esse treinamento Como é que tá a minha adesão como é que não tá então a gente tem um pouquinho disso também e dentro desses treinamentos por exemplo falar cara como é que a gente pode potencializar isso a gente fez um game de dados posso até
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entrar mais no detalhe depois mas a gente incentiva as pessoas a pegarem os treinamentos que elas fizeram e não só ter conhecimento mas ganhar pontos e trocar por prêmios também porque por outras certificações certificações do Google a gente olha para um monte de coisa aí tem várias entregas nesse
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sentido que a gente olha e a gente acaba olhando pras três frentes principais tá o que a gente chama de dados para o GB que são essas iniciativas para todo o GB né então quando a gente fala Putz o que que eu posso fazer em relação à cultura de dados ela vai fazer um bording de dados para todo mundo hoje todas as
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pessoas que entram no GB elas passam por um bode e esse é um board tem dados lá no meio a gente fala sobre cultura de dados e como é importante tomar decisões com base em dados a gente tem academia de dados né que eu comentei também a gente tem o beleza com dados que é o nosso site então a gente e o nosso site a gente
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centraliza várias informações de pôr primeiros passos acessos relacionados a dados estratégias tudo que a gente vai falar aqui provavelmente vai estar lá dentro do beleza por exemplo Então a gente tem essa frente uma frente que olha para dados também que a gente chama de dados para dados que ele fala cara como é que a gente incentiva nosso time
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cada vez mais estudar aprender e falar sobre dados né a gente traz certificações tem licenças do curso era pra galera estudar certificações do Google a gente custei essa certificações para as pessoas darem aham Oi
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ainda não mas ó a gente pode negociação aí não tinha o Robertinha a gente tinha Lula pra capacitar o programa desenvolve se não me engano a gente tem a Luna no desenvolve isso aí como como como
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receber por um todo assim que são estruturas diferentes a gente tem a nossa estrutura de dados onde a gente atua nesses pontos e a gente tem a estrutura de GB corporativa né Então até dando spoiler desculpa de cortar assim mas alguns pontos a gente teve ou tinha a lua eu não me lembro por um programa
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bem legal que é o desenvolve né fazer mais uma parceria aí né mas a gente tem a Jéssica que é uma uma gestora de deitações já falou também sobre como a gente faz deitação isso aqui dentro tem
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vídeo lá na luz a gente é é bem parceiro tanto é que estamos aqui também né Tá enchendo o saco de vocês de cultura é uma frente a gente chama de
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dados para a sociedade que aqui é a grande Pergunta que a gente quer responder cara como é que a gente impacta a sociedade por meio de dados né e aqui a gente olha também um pouquinho para marca do GB como uma empresa de dados né então vou fazer um podcast lá
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com deita recker por exemplo que a gente tem uma parceria com eles né o voo a gente vai vir falar aqui com com vocês trocar né ou vou publicar um artigo no vídeo um vou fazer participar de eventos lá dentro aqui fora digamos né do GB então a gente olha um pouquinho para isso e também é a gente quer forçar
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muito mais essa parte social também assim cara como é que eu uso dados para ajudar as pessoas sabe Será que eu não posso ajudar as pessoas a tomar melhores decisões lá fora então é um pouquinho disso tá mas vou parar por aqui senão vai ficar muito tempo e até complementar os pontos assim do
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Roberto Carlos essa estrutura de capacitação e treinamento eu acho que ela é super rica e cara é um é um pilar super importante que a gente tem aqui dentro porque no final das contas O mercado está super escasso se você for ver de desenvolvimento o mercado Tá super escasso ou então hoje o Brasil ele
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fo- ele está eu não sei te dizer se ele é formador de profissionais mas os profissionais que a gente tem estão saindo por questões econômicas e tal mas é outras pessoas que estão ficando a gente tem que começar a criar oportunidade para
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formar novos profissionais E por que ele não formar os profissionais da nossa própria empresa eu acho que é esse é o grande ponto dar essa oportunidade porque às vezes você entra numa área X por exemplo comercial e você tá
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debatendo pedindo dados e para trabalhar isso e aquilo você para fazer um select simples mas se você soubesse não soubesse sim porque se você soubesse como criar um gráfico e colocar uma métrica você aceleraria muito mais o seu dia a dia então no final das contas
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quando você fala a palavra é muito bonita né mas existem poucos Queijos na prática que o nosso Case Como que você é constrói uma literatura em dados que a pessoa seja alfabetizada as palavras são muito
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bonitas mas aqui a gente está construindo isso que a pessoa consiga chegar lá no dia a dia ela consiga fazer um treinamento ela consiga chegar num data 7 numa tabela extrair a informação tomar decisão em cima dela e argumentar sobre Porque no
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final do dia ela que tá vivendo-a então quando a gente fala em descentralização é cai muito nesse ponto muito mesmo todo sentido né você falou o mercado ele tá escasso né Eu não sei como é para dar desenvolvimento
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e as empresas têm esse papel mesmo tem que formar não é só o papel social porque a gente é bonzinho mas é porque eu acho sobrevivência também e de tipo lá na frente quem que você vai empregar quem vai formar essas pessoas né as empresas não tem jeito
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no final de tudo nós somos seres humanos aqui que também precisamos evoluir e nos capacitar a quantidade de gente tem o perdão então a parte bem legal ela falou cara porque que a gente não forma as pessoas aqui dentro né cara uma coisa que a
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gente vê muito frequentemente a gente teve um evento que é o falando sobre dados que a gente chama que a gente trouxe o nosso CEO que é o Model o danica um Red do Google para falar sobre dados com todo mundo um assunto que tinha de como entrar adoro área de idade eu quero o que que eu posso fazer né O que que eu
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como que eu vou pra área de dados eu quero ser um engenheiro de idade eu quero ser um cientistas de dados e o primeiro passo para tudo isso normalmente é a trilha de dado né então ajuda nesse nessa mudança de carreira nesse esquema das pessoas também então isso é muito legal e a gente não aproveita né a gente a gente sabe que tá
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difícil no mercado a gente ganhamos pena e dentro de casa tem um monte de gente super capacitada que só precisava de um empurrãozinho ali dentro desculpa o gato te cortar mas eu acho que esse é o grande ponto assim no final
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das contas se você regressa 10 anos de carreira em uma área de TI cara raramente você podia parar para fazer treinamento parar o seu trabalho para treinar para executar o seu trâmico era mal era não era visto com bons olhos isso então hoje é totalmente diferente
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então quando o Roberto toca no Pilar da onde a gente capacita também o gestores sobre esse uma troca de mindset eu acho que aí que entra a cultura de fato sabe como que a gente troca uma mindset das pessoas e a
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gente consegue falar para aquele analista não tá tudo bem pode parar aquele horário pode executar aquele treinamento que tá show sabe então na prática é isso sabe se não engraçado engraçado entre aspas né mas é
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esse negócio de as empresas acho que as pessoas falaram né Você está mudando vocês vem é isso de outra maneira e acho que muitas empresas e pessoas estão vendo isso também de não ver o estudo como trabalho né Tem um amigo meu que inclusive
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Trabalhava aqui na loira também o Alberto Souza E ele fala sobre vários assuntos lá no canal dele e tem um tema que ele puxa sobre estudo e aprendizado e um exemplo que ele usa que se a gente pegar atletas de alta performance os melhores do mundo né jogador de futebol
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tenista quer que seja essas pessoas elas passam quanto tempo treinando e quanto tempo jogando né então o jogador de futebol treinando da semana inteira para ir lá e fazer um jogo de 45 minutos 90 minutos né E por que que a gente tem
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essa visão meio retrógrada de que não você tem que aprender fazendo sabe que você não tem tempo para treinar você tem só jogar já tem que entrar direto no jogo lá e se vira sabe eu aprendi assim
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a gente tem que mudar isso né tinha comentado aqui para fazer acho que
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essa hora foi ela que tinha comentado sobre a galera que a gente estava falando sobre datamesh para fazer tudo isso a gestão da empresa precisa estar muito junto e compra da ideia acredito eu gestão nesse caso seria principalmente a direção da empresa e aqui tem um outro comentário que é sobre formação exatamente custa caro formar e mais caro ainda tem
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um profissional não qualificado é em alguns casos custam muito mais caro mesmo e se você tiver mais alguma pergunta pessoal comentários Manda aí no chat tá agora eu queria perguntar para vocês sobre os desafios atuais aí da área de cultura e governança e os
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próximos aí pro Futuro boa deixa eu entrar um pouco antes eu vou até falar um pouco da estrutura de governança que esse é um temas muito casados com o que Roberto aí eu já abro nos desafios porque eu acho que é o próprio nome
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governança já é Um Desafio que a gente vive não só a verdade eu eu imagino como que o que eu tenho de experiência eu posso te falar que a gente está vivendo o segundo um segundo momento de governança de dados no
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mercado brasileiro assim lá em 2016 cara a gente viu um momento que quando a gente chegava para estruturar hoje existe um conteúdo que é o dama Block ele é como se fosse o PM box para projeto então ele
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te dá um gaid-line de boas práticas o que você tem que seguir como você deve estruturar com cases realmente que você deve executar né E lá em 2016 quando eu comecei a trabalhar com governança de dados cara você começava a ver que o
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Brasil ele chegou com queijo muito imaturos ainda sobre esse assunto então não tinha muito Case sobre então quando a gente começou a aplicar na prática é o nome governança a gente Quis hoje aqui no Boticário passar
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um X o nome porque a gente não quer serviço como Blocker o nome governança já passa uma sensação assim cara o cara não vai deixar ela acessar nada cara não vai deixar eu fazer nada cara vai querer ficar versionando meu código aqui para eu ver o que eu tenho que fazer entendeu não esse é um dado pessoal o pessoal
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sensível eu não posso acessar então você pode acessar desde que a gente tenha também certos regulamentos e controles né então quando eu acho trazendo um pouco o nosso cenário atual a gente quer sair um pouco desse mundo Blocker e entrar numa governança mais
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ágil que é o que a gente está construindo aqui que a gente chama carinhosamente e governar essas 2.0 que é o nosso segundo a nossa segunda onda eu acredito que o mercado tá vivendo isso também Então a gente tem algumas iniciativas aqui que a gente também são alguns Pilares né dentro dentro do nosso time
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que causa muito com cultura um deles é até colocar um paralelo alguns times tende a centralizar dois produtos qualidade de dados catálogo de dados nos
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times de governança de idade então você que trabalha na Alvin sabe que é a maioria das pessoas que adquire o produto eles vêm do time de governança né aonde a gente quer disseminar a informação aqui não aqui a gente tem uma Squad de produtos dedicada com o time de
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arquitetura de dados que é super parceiro nosso aonde tem pessoas dedicadas para trabalhar na evolução das nossas features de disponibilização de informação para empresa no que tange catalogação na informação é um
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catalogação de informação tô entrando em assuntos como detalinge que a gente tem a Alvin aqui com vocês não entrando no quesito de ferramenta com a gente tem exibições dos conteúdos das tabelas aonde a gente tem profundidade onde tem
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qualidade de e aonde a gente tem a ramificação de toda essa informação alta onde ela é consumida então um produto catálogo de dados ele vai ele tem que me direcionar o seguinte da onde essa informação vem aonde ela tá sendo transformada para onde ela vai quem está consumindo Quais
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são as informações do Business até o nível técnico porque a gente vai ter uma série de clientes acessando dentro desse conteúdo de informação Então esse é um produto que a gente tem dentro da Squad o outro produto é a parte de qualidade de dados por padrão se você for ver no
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mercado hoje até abrir um pouco o assunto existem dois tipos de qualidade em dois tipos diferentes Então a partir de engenharia de dados quando ela tá fazendo pipeline ela coloca critério de qualidade de dados conforme requisito que ela levanta então eu tô fazendo um
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pipeline por exemplo no dbt que você tá Se você tá aprendendo entrar nesse nesse ramo aqui você vai lá você faz A modelagem semântica no dbt você faz A modelagem física você gera os sqls E aí você vai no upload você vai fazer o a
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parte do de orquestração ali eu vou te passar uma série de requisito se eu sou seu cliente falar assim ó esse CPF ele tem que vir com 11 dígitos ele tem que vir é esse campo não pode estar nulo Então são requisitos de qualidade que você constrói dentro do
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teu ciclo de informação né faz parte do dia a dia do engenheiro mas não é só isso a gente tem um outro lado da moeda que geralmente esse lado da moeda fica embaixo de governança de dados que algo que a gente está quebrando aqui que é o que o pipeline foi muito bem executado
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ele bateu os requisitos mas falhou em um determinado campo de uma tabela que gera uma métrica que essa métrica não foi requisitado de negócio então por padrão o a gente vai lá e gera
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uma série de relatórios monitoria profile e uma série de discovery em cima daquilo que a gente conseguir destrinchar a qualidade né só que está Centralizado e governança Então por questão de capacidade a gente sempre é um time pequeno aqui como Roberto comentou a
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gente não é uma engenharia de dados que tem e nem é nosso papel tem 100 pessoas a gente geralmente tem 10 20 pessoas aonde a gente quer trabalhar num nível um pouco mais estratégico né Exato eu acho que deve ter bem mais até
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por sinal então quando a gente fala nesse Nesse quesito faz muito mais sentido você que é o cliente o Gabs é o cliente ele pediu para trazer um dado dentro da plataforma faz muito mais sentido você Gabi que conhece dos conjuntos de dados conhece
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das necessidades de negócio você fazer o cadastro das suas regras de qualidade você recebeu output disso automaticamente o que eu tenho que garantir para você é que tudo cumpre seus requisitos e você consiga monitorar os seus requisitos que estão sendo
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cumpridos e você consiga ter o dado com qualidade no final do dia a dia então é isso que a gente está construindo aqui uma qualidade de dados como serviço sai um pouco da responsabilidade de eu como governança de dados tem que ir no Gabs e falar Gabs que que você quer levantar aqui como requisito aqui só que pensa
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numa empresa gigantesca de 14 mil pessoas fazendo dia a dia isso então aí aonde a gente passa a ter escalabilidade que é o nosso segundo produto que a gente usa aqui dentro de casa quem toca essa Squad é Luiz de arquitetura que tem
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ondas católica para o nosso PM e tenha a governança de dados como steak holder e a empresa inteira como stakeholder cuida do produto para que as coisas funcionem perfeitamente E aí voltando um pouco sobre data mexe né se a gente consegue garantir essa enteroperabilidade 100%
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perfeita fica fácil cada produto de dados gerado embaixo do seu domínio vai ter a sua própria escalabilidade com qualidade de dados para que ela é determinado conteúdo de dados então quando a gente fala de qualidade e
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catalogação é uma coisa muito mista né e em conjunto ao mesmo tempo um outro uma outra iniciativa que a gente tem aqui que é habilitadora basicamente para tudo que a gente vai falar aqui tá é os
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famosos responsáveis pelas informações dentro da empresa Eu imagino que se você não chegou a ter um problema desse algum dia você vai ter algum dia vai falar assim cara eu preciso de acesso a essa tabela quem vai me dar esse acesso Então as pessoas se conhecem aquela
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informação dentro do Business a gente precisar achar essas pessoas sim que elas são nossos clientes nosso consumidores dentro das nossas marcas Então a gente tem um projeto super grande aqui que a gente chama de vida Eu atuo também a Vanessa do nosso time a
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Tame aqui do nosso time atua Acho que todos nós atuamos nesse projeto que é o que é achar esse gestores da informação são responsáveis por por essas regras de negócio por essa informação por acesso e é uma habilitador de uma série de coisas
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e os curadores de dados é onde o curador de dados vai me dizer cara realmente essa esse essa regra que está fazendo aqui dentro das tabela tá certa pode seguir com isso então eu tenho uma pessoa no nível executivo que consegue
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me ajudar destravar alguma coisa se eu precisar e tem uma pessoa que consegue debater ele Tecnicamente com um engenheiro para ajudar ele no dia a dia também porque no papel da engenharia ela vira e fala assim pô Thiago disponibilizei as tabelas Mas quem de fato dá acesso à tabela porque o meu
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cliente aqui precisa também de acesso aqui então tá com construindo esses papéis aqui dentro que aí abre também para questão de treinamentos que Roberto Falou então não só treinamentos capacitação cultura Reis
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também são pessoas executivas São pessoas que lidam no dia a dia trabalham com dados e até Abrir novas iniciativas né então que a gente precisa discutir prioridade então tem uma série de oportunidades de dados e capacitação de alfabetização das
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pessoas que a gente trata a gente também tem um pilar aqui de gestão de dados e metadados aqui eu acho que a gente entra mais no âmbito tradicional de uma plataforma de dados assim então dentro da nossa plataformas
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de documentação a gente tem toda uma estratégia de acesso aonde a gente faz classificação do dado que a gente fala se o dado spaia ou não e lógico a catalogação ajuda a gente a exibir Mas então quando dado entra na
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nossa plataformas tinha um ciclo de vida da informação é onde a gente faz gestão dessa informação e o metadados como um ativo da empresa né se você for ver a gente tá falando agora Contando um pouco da história de governança no Brasil que a gente está vivendo uma segunda onda acredito eu
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para catálogo de dados a gente está vivendo a terceira já terceira onda a Alvin é uma ferramenta que vem como um catálogo de idade de terceira geração Cláudio plugin Play eu não tenho que instalar levar um ano de instalação e levar um outro ano de
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treinamento para depois usar aonde eu tenho linhagem de ponta a ponta onde eu tenho entendimento tanto do âmbito técnico quanto do Business então e é legal falar isso que ainda bem que a
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ferramenta tá na terceira geração porque ela sempre tem que estar à frente da gente de pessoas é super importante resposta [Risadas]
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mas a gente tem ferramentas muito boas assim por exemplo abrindo um pouco da steck que a gente usa o anúncio como catalogação só que o que a gente está construindo dentro de em casa o mercado ainda não tem a gente está construindo para atender
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o nosso âmbito como Corporação Então a gente tem a Alvin a gente tem o amor sem a gente tem outras ferramentas para atender o nosso o nosso âmbito porque muitas das coisas dentro do Bolt a gente constrói o mercado hoje ferramental não consegue prover e ter
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essa agilidade para gente então existem outras ferramentas muito legais também como atla se eu não me engano Apache Atlas mas tem atron você não é uma ferramenta de fazer geração que inclusive tem muitas coisas legais cara
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e já que eu tô falando de catálogo por último assim a gente tem Eu imagino que seja a maior dor de dados desde a década de que existe biai cara desde a época de 2000 acredita Desde o
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ano de 2000 que é o que é indicadores cara métricas métricas Eu imagino que seja a dor de todo mundo aqui a gente atua numa frente que é o Anderson trabalha com a gente ele atua nesse ponto que a gente tá
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olhando para catalogação de indicadores harmonização de conceitos quando a gente fala de conceitos é eu tenho uma métrica e essa métrica é o turn é tem essa regra o a dividido por b e quando a gente fala
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de descentralização mexe por exemplo que acreditar falando quem me garante que o domínio a não vai não vai cruzar com uma médica do domínio b e vão reportar que são coisas diferentes e no final das contas são a mesma coisa
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Então esse é o acho que um dos maiores problemas do mercado assim e aqui a gente tá trabalhando onde tem uma Squad dedicada para isso dentro da área de Business aonde a gente está fazendo essa fonte fonte única de verdade para métrica então que é no
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final nós estamos aqui para gerar indicadores e resultados para empresa é legal tô bacana mas essa é a nossa posição garantir que tudo isso chegue 100% para pessoa que consiga tomar a decisão então quando a gente fala nesse ponto é isso e
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é abrindo finalmente pessoas desafios cara eu achei falando de tudo mas os grandes Desafios que a gente tem aqui hoje assim eu acredito que comunicação é Um Desafio muito grande eu acredito que é o desafio de todas as
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empresas comunicação em ambiente ágil assim porque a gente é uma empresa superage a gente tem bastante mudança E como que você obtém padrões de comunicação bastante certeiro Então esse é um Desafio bem grande que a gente uma
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dessas comunicações a gente solucionou com a linhagem de dados da Alma né um outro é como que a gente sai só do ambiente analítico como governança de dados e começa a olhar as outras fontes de dados a gente é uma Claudia híbrida
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por exemplo que tem a WS para transacional e Google Cloud para analítico né então se eu tô tratando informação não como governança de dados eu deveria ou olhar onde a informação nasce aonde ela é
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transformada aonde ela é consumida aonde ela é visualizada onde ela morre como que ela tá fazendo todo esse ciclo de vida e dá essa disponibilização para empresa inteira né então acho que esse é o os grandes desafios de governança que
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a gente tem aqui e estamos desenhando estamos desenhar estratégia para atingir no próximo ano onde a gente consegue deixar a fundação muito bem feito de Cultura que que a gente tem desafio eu vou direto para o desafio né que serão acabou nosso tempo aqui mas o o primeiro
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ponto cara a gente tem um time muito enxuto mas muito bom A Julie o Caio Que que trabalham aqui também é dentro do time de Cultura eles são são feras então eles ajudam a reduzir bastante esses desafios Mas eles ainda são grandes o primeiro ponto que a gente
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pensa muito aqui em cultura cara é como manter o impacto dos programas que a gente já lançou ao longo do tempo né porque acaba que as coisas elas vão ficando velhas digamos assim quando a gente lançou o game de dados por exemplo em três dias a gente conseguiu o mesmo
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número de Treinamento que a gente conseguiu em 2021 a gente teve um bom de treinamento em 2021 a gente lançou em outubro de 2021 a trilha tinha menos treinamentos ainda mas cara como é que a gente consegue manter esse bom ao longo do tempo né Será que a gente fica todo
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dia comunicando toda semana eu vou mandar mensagem pô Mas daqui três semana já não funciona mais né o pessoal vai na verdade vai reclamar que a gente tá mandando então é um pouco disso assim quando a gente olha e quando eu trouxe os exemplos que a gente faz que a gente olha povo um board para todo mundo que
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entra no GB é a trilha de dados o game de dados que a gente fala das lives que a gente faz aqui internamente é sempre para todo mundo né a gente teve uma atuação não tão personalizada porque você fala assim cara eu tenho três a gente tem três pessoas do time de culturas time de
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Cultura hoje não posso chegar e falar nossa o pessoal do financeiro Deixa eu entender todas as dores de vocês que eu posso fazer que eu não posso fazer porque a gente precisa digamos atingir todo a organização né nesse primeiro momento agora que a gente atingiu o próximo desafio é como que a gente passa
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dessa atuação mais generalista para algo mais personalizado E aí a gente quer ter pessoas que vão ser especialistas nesses domínios ou nessas frentes de negócio né pessoas que vão entender cada vez mais do que cada frente de negócio faz né e
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ajudar essas pessoas Então não vai ser o Roberto de Cultura Fala galera Aprenda um SQL vai ser uma pessoa que vai entrar e falar nossa cara eles querem para você não serve vamos usar o dentaprep aqui sabe porque hoje é essa nossa atuação que ela é ótima né mas a gente agora vai
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precisar aumentar de maturidade e nessa migração o que que vai acontecer a gente vai ter novas vagas também aqui dentro do tipo de cultura Então já já fazendo um mini Jabá aqui no futuro começo de 2023 a gente provavelmente vai ter algumas aberturas para o mercado de
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vagas tá então se vocês têm interesse em cultura de dados em governança de dados em dados como um todo é essas vão ser vagas que provavelmente vão abrir e não vão abrir só em cultura vão abrir em governança também a ideia é que a gente dê uma dobra a meta né então quando a
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gente chega na meta a gente dobramento então provavelmente a gente quer dobrar o tamanho da área tendo em vista também todos os resultados que a gente tem atingida o valor que o negócio tem visto Mas então já fiquem atentos também se vocês tiverem alguma dúvida depois o que tiver alguma vaga me dei um toque lá e a gente vai vai conversando também e uma
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frente é acelerar o Fernandinho não ia falar que fique à vontade para chamar a gente no Linkedin também caso tenha alguma dúvida ou perguntar aqui dúvidas sobre alguma coisa com o gado super à vontade
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vou colocar o link para as vagas aqui no chat e também o link para o Linkedin dos rapazes também que a gente quer acelerar bastante essa visão de dados para a
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sociedade que a gente acabou não conseguindo eu acho que talvez um dos propósitos mais nobres que a gente tem quando a gente fala em culturalidade como é que a gente impacta a sociedade já vê tem muito forte isso cara Essa é uma das coisas que me brilha o olho assim enquanto a gente considera o sucesso
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responsável nas coisas que a gente faz então eu quero a gente faz isso muito dentro de casa né Eu quero começar a fazer mais fora de casa também a gente já faz um pouquinho disso mas escalonar essa essa frente aí para o futuro então é um pouco disso esse desafio cara de
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ficar cada vez mais personalizado vai de encontro muito ao que a gente tem no deitar mestre também né de cada vez mais empoderada as pontas digamos assim a gente ter essa multiplicação de dados não é algo centralizado em algo espalhado como se fosse um a gente chama
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de có expandido né que a gente não tem só ocorre só as três pessoas de culturas que a gente tenha em todas as pontas hoje a gente tem as pessoas centralizadas de cultura e tem as pessoas Digamos que mexem com dados nas áreas a gente precisa desse meio termo que essa pessoa que vai ajudar a criar
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esse caminho né para galera e vai ser vai ser algo muito massa então fiquem ligados nas vagas aí você vai você já tem 100 pessoas vão aumentar ainda mais né cara vai a gente vai ter várias novas posições aqui porque os desafios são bem
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legais a gente fica construindo como Roberto muito coisa ainda que o mercado ainda não consegue responder ou se ele consegue responder nós não tivemos visibilidade ainda eu acho que é por isso que cada vez que você vai criar um programa de governança e cultura de dados de uma
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empresa são únicos porque você a empresa é única Então você vai se adaptar a cultura dela Lógico que você vai ser coordenador você vai colocar pontos baseados numa base mais a roda gira diferente né
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então são coisas totalmente diferentes mas bastante coisa dá para se aproveitar e aqui a gente está construindo algo bem legal com ferramentas e aí abre esse ponto também ferramentas bem modernas de dateck que a gente tem aqui e não só vagas de cultura e governador de data em
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vaga de arquitetura tem vaga de engenharia tem vaga de educação vaga para tudo aqui cara E aí se vocês quiserem saber um pouco mais a nossa step depois eu compartilho contigo o Gabs E aí você coloca lá no canal o
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nosso podcasts que é o Luiz o Guidotti o guidot fala o Marcos Guidotti traz para gente toda a nossa datestak de ferramentas que compõem a flor o gcp
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greatex como qualidade de dados a mundos sem Alvin uma série de ferramentas legais já vou até dando um aviso para vocês que se o cronotim tava falando de alguma ferramenta alguma coisa falando Nossa cara tá encucando a minha cabeça aqui não tô entendendo esse negócio quando você vê
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eu amo isso aqui eu odeio mas é muito massa ou pode falar pode falar não cara eu só ia falar que eu já coloquei o link do episódio do podcast aí no chat para quem tá vendo a gente ao vivo
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tem vários outros podcasts a gente tem se não me engano até agora a gente tem cinco podcasts lá com o pessoal falando de estratégia de dados tudo que a gente tá fazendo aqui né de parte de toda nossas técnica então é você vai entender um pouquinho mais de dados por lá também
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é legal para você olhar e falar pô gostei cara me interessei aqui vamos ver essas vagas aí se no nosso time tem 10 pessoas já tem vaga aberta imagina o time que tem 150 170 pessoas né Tem bastante vaga boa bem mais uma vez lindas vagas lá no
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Boticário do LinkedIn do Thiago do Roberto tá aí na tá aqui no chat se você tiver vendo esse vídeo depois editado e gravado lá no meu canal ele vai estar aqui na descrição e Eu sempre gosto de conversar com o Thiago o Roberto também
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tô conhecendo ele hoje mas o Tiago o cara super empolgado sobre área de dados acho que poderia ficar falando com ele até amanhã aqui né mas eu gosto eu gosto de conversar com a gente assim eu adoro com gente que é realmente apaixonado pelo que faz sabe
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tá gosto de conversar com gente que tipo curte mesmo seu trampo e tal mas bem pessoal eu preciso terminar a Live Muito obrigado pela presença de vocês muito bacana mesmo
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[Risadas] fazendo um trampo muito legal e volta aí mais aqui e você que tá vendo a gente aqui agora nesse momento toda quinta-feira tem a quinta com dados aqui
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namoro começa às 18:30 começa às 8:30 tem uma live geralmente organizada pelo pessoal da escola de dados da luz e depois às 19:30 a gente faz essa Live aqui com um bate-papo onde eu trago convidados de empresas com cases bacanas para contar
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dados governança cultura e muito mais muito obrigado pela presença de vocês e eu vejo vocês de breve Valeu pessoal bom se você gostou do vídeo não deixa de prestigiar quinta com dados espero você lá quinta-feira 19:30 e também não deixe
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de dar uma olhada nas vagas que estão em aberto lá no grupo Boticário link está aqui na descrição te vejo em breve jovem tchau [Música]